効果検証と因果推論の応用と課題(安井翔太)
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【講師紹介】
株式会社サイバーエージェント 主席データサイエンティスト
【講師コメント】
本講義は以前に行った『効果検証と因果推論入門』の授業の続編として、操作変数法やアップリフトモデルといった高度な手法についての解説と、効果検証をビジネスに応用する際の問題についての考察を行います。
【キーワード】
データの見方・利活用
【分野】
データ分析・統計学
第1回「操作変数法とアップリフトモデル」
この講義は、以前に行った4回授業『効果検証と因果推論入門』の続編です。今回は、操作変数法による価格弾力性の推定と、アップリフトモデルのターゲティングへの応用について解説します。
操作変数法については、その手法をステップを踏んで解説し、操作変数が満たすべき条件や、操作変数法の限界についても解説します。
また、アップリフトモデルについては、DXの進展に可能になった、より個別的な事象についての効果予測の方法論の一つとして学んでいきます。
第2回「ビジネスの現場で効果検証を行う際に直面する問題の紹介」
この講義では、ビジネスの現場で効果検証を行う際に直面する問題について考えていきます。
正しい効果を知っても、ビジネス上の問題が解決しないことも少なくありません。効果検証を上手くビジネスに応用するためには、効果検証はあくまでビジネスのプロセスの一部であることを理解した上で、それ以外のことにも手を拡げながら、効果検証に取り組んでいくことが重要なのです。