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【運営からのコメント】
インターネット社会の今日、データをうまく活用することで膨大な利益を産むことができるようになっている一方、SNSでの炎上が企業のブランドイメージ低下や株価下落、売上減に繋がりかねない状況となっています。本講義では、企業を成長させるデータ駆動型のビジネスモデルの紹介と、企業を守るネット炎上対策を紹介します。

【講師紹介】
国際大学准教授。学位：慶應義塾大学博士
専門は計量経済学。研究分野は、ネットメディア論、情報経済論、情報社会のビジネス等。「あさイチ」「クローズアップ現代＋」（NHK）や「日本経済新聞」をはじめとして、メディアにも多数出演・掲載。KDDI Foundation Award貢献賞、組織学会高宮賞、情報通信学会論文賞（2回）、電気通信普及財団賞、紀伊國屋じんぶん大賞を受賞。
主な著作に『正義を振りかざす「極端な人」の正体』（光文社）、『なぜ、それは儲かるのか』（草思社）、『炎上とクチコミの経済学』（朝日新聞出版）、『ネット炎上の研究』（勁草書房）などがある。他に、東京大学客員連携研究員、早稲田大学ビジネススクール兼任講師、株式会社エコノミクスデザインシニアエコノミスト、日経新聞Think!エキスパート、日本リスクコミュニケーション協会理事、シエンプレ株式会社顧問、総務省・厚労省の検討会委員などを務める。

【講師コメント】
情報社会において持続的に発展できるビジネスモデル―FSP-Dモデル（〈フリー＋ソーシャル＋価格差別〉×〈データ〉モデル）―を学び、実際のビジネスで活用する方法を考えます。

【レベル】
初級～中級

【キーワード】
データ活用、SNS、ミクロ経済学、データ分析

【分野】
計量経済学・データ分析

【この講義で目指すこと】
・稼げるビジネスの作り方を把握
・データドリブンなビジネスモデルの理解
・SNSを炎上させない心構えを涵養

【お薦め】
・新規事業を立ち上げようとしている方
・データビジネスの基本的な考え方を知りたい方
・SNS運用を担当している方

第１回：FSP-Dモデルの実践
データ駆動型社会になる中で、「FSP-Dモデル」(<フリー+ソーシャル+価格差別>×<データ分析>モデル)という、ビッグデータを活用するビジネスモデルが覇権を握ってきています。
では、FSP-Dモデルをビジネスにどのように組み込んで、発展させていけばよいのでしょうか。この講義では、豊富な事例を参照しながら、FSP-Dモデルを実践的に導入する手法について考察します。

第２回：ネット炎上予防・対処の実践
昨今、SNSを活用する企業が増えている一方で、「ネット炎上」という新たなリスクが高まっています。ひとたび炎上が起こると、平均すると航空機事故と同等の株価の下落が起こることが研究から分かっています。
この講義では、様々な事例を取り上げながら、炎上の実態を学びつつ、実践的な炎上の予防・対処について学びます。